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把数据进行按一定位数进行分割,比如素数位二进制数据,比如素数位十六进制数据,素数一般取较大值,比如11,13,17,19,23,29;
然后进行统计,为了快速压缩,可以把数据进行检索模糊化。
比如使用2,3,5,7。
比如:使用11位的检索方式,那么就从00000000000到11111111111全部检索各有多少个(使用了分隔符)比如把
00000000000111111111110000000000011111111111,使用分隔符(编程自定义分隔符,比如使用),然后就把数据分割为00000000000111111111110000000000011111111111
这样就不会统计出错,比如不会把0101和1010都统计成存有101的错误,分隔符是为了避免这种检索错误,所以数据分段需要使用分隔符来分割。
分割完毕之后,就进行统计,先是数位统计,统计出从00000000000→00000000001→00000000010→一直到11111111111,各有多少个,然后就可以在解压缩时,生成同样多的数据,然后进行位移就行了。
数据可以通过统计的方式来得知其长度和数据内容,然而其排列顺序完全损失了,就需要通过另外一种方式来记录顺序。
因为是使用11位的二进制来分割统计,那么就可以简单的划分为5位+6位的方式来进行顺序排列:
比如把?用于取一个模糊值(也就是说1?1?1有多种有效可能性,10101和10111和11101和11111都可以记录为1?1?1,这里为了减少篇幅,就没有使用1?1?1?1?1?1来作为说明),然后把1?1?1?1?1?1记录为A(没错就只是一个字母)→把1?1?1?1?1?0记录为B→1?1?1?1?0?0记录为C→以此类推,当然,如果数位足够多,那么五十二个英文字母的ASCII码可能就不够用了,就需要使用其他的方式来简写了,然后把所有的(特定二进制数)+?+(特定二进制数)+?+(特定二进制数)都记录为一个个的字母的方式进行排列。
当然了,也可以把一个11位二进制的数,分为多个数位顺序表,比如11111111111,分别在第一个数位顺序表中,记录为A,在第二个数位顺序表中,记录为A,在第三个数位顺序表中,记录为A,在第四个数位顺序表中记录为D
111????????=A
110????????=B
101????????=C
100????????=D
011????????=E
010????????=F
001????????=G
000????????=H
然后进行记录数位顺序表1;
然后定义
???111?????=A
???110?????=B
???101?????=C
???100?????=D
???011?????=E
???010?????=F
???001?????=G
???000?????=H
然后记录为数位顺序表2;
然后定义
??????111??=A
??????110??=B
??????101??=C
??????100??=D
??????011??=E
??????010??=F
??????001??=G
??????000??=H
然后记录为数位顺序表3;
然后定义
?????????00=A
?????????01=B
?????????10=C
?????????11=D
然后解压缩时,把N个数位顺序表一一重合,就能还原出数据的数位顺序(带分隔符的版本),然后使用全部替换的方式,把分隔符全部去掉,就能还原出原数据的顺序了。
压缩快,解压缩也快。
片段组合方式,来避免进行重复的整体加一,整体减一的方式来逆推出原先的数据,而是通过拼图的方式,把数位顺序表附带源数据的一部分数据,然后再把数位顺序表合并,就还原出源数据了,这种方式,也可以向前通用到进制碰撞方式中。
=对于另一种可能需要用到人工智能,或者请数学高手来了=
作者还在思考,如何使用一种特定算法,把有N个同样长度的特定进制的数,通过加法,减法,乘法,除法,阶乘,次方号的方式,来生成一个远远小于整个算式的结果:
比如:123?339?585?123?234?345?567?678?987?123?234?345?……468?246?=754844625,然后通过结果和运算符号,就能逆推出所有的数,从123,339,到585……468,246;也就是唯一缺失片段只能唯一等式。
数据压缩算法,本身就是对一个特定长度,使用特定进制的数据,如何使用特定算法,以及算法所需要带入的数据,来还原成源文件,而这个过程中,要足够快(这样压缩快,解压缩也快),要尽可能减少试错次数(也就是使用有缺失的方式,因为有缺失,所以需要一部分的穷举,然后进行校验,才能得出没有错误的源文件),要尽可能只有一个碰撞结果(也就是不能一个压缩后的文件,可以解压缩出N个不同的版本)。
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